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Guia de modelo · disponível em 9 de junho de 2026 · claude-fable-5

Você dá um objetivo, não uma lista de tarefas.

Fable 5 é construído para trabalho que leva horas, dias ou semanas de uma pessoa — o problema mais difícil e ainda não resolvido na sua mesa, entregue por completo, não distribuído passo a passo.

Custa $10/$50 por milhão de tokens, o dobro do Opus 5, e fica a meio ponto percentual dele em codificação. A divisão honesta: o Opus 5 é o seu padrão de ponta do dia a dia; o Fable 5 é para trabalho genuinamente difícil, de longo prazo, ambíguo e de vários dias, onde essa diferença de teto vale o preço.

Compilado a partir da documentação do Fable 5 da Anthropic · escala de duração de execução: minutos → horas → dias (ponto ideal) → semanas

01 — os números

O que você está comprando.

Duas vezes o preço do Opus 5, para o topo da faixa de dificuldade que o Opus 5 não alcança bem.

Entrada
$10 / M tokens
Saída
$50 / M tokens
Contexto
1M padrão e máximo
Saída máx.
128k tokens
Thinking
Adaptativo apenas, sempre ligado
Esforço padrão
Alto low costuma superar o antigo xhigh
DimensãoDetalheLeitura
CursorBench 3.2A 0,5% do Opus 5Codificação quase equivalente ao dobro do custo — você paga pelas outras capacidades
OSWorld 2.0 (uso de computador)Opus 5 supera o melhor do Fable 5Não é o modelo para tarefas de uso de computador
Autonomia de longo prazoExecuções orientadas a objetivo de vários diasProdução sustentada com forte retenção de instruções em tarefas longas
Correção na primeira tentativaSistemas complexos e bem especificadosTestadores iniciais relataram implementações de passada única que antes levavam dias de iteração
VisãoImagens técnicas densas, apps, capturas de telaMaior precisão, muitas vezes menos tokens de saída; treinado para usar ferramentas de bash/recorte em imagens ruins
Revisão de código e histórico de repositórioMaior recall de bugs do que o Opus 4.8Fora dos domínios cibernéticos cobertos pelos classificadores de segurança
Disponibilidade e retenção de dados

Disponível ao público na Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform na AWS, Google Cloud e Microsoft Foundry. O Claude Mythos 5 compartilha as mesmas capacidades, menos os classificadores de segurança, mas tem lançamento limitado apenas via Project Glasswing. Ambos têm retenção de dados de 30 dias como Modelos Cobertos designados — retenção zero de dados não está disponível em nenhum dos dois.

02 — roteamento

Quando direcionar trabalho para cá.

A vantagem do Fable 5 sobre o Opus 5 está concentrada num formato específico de tarefa. No resto, o Opus 5 faz o trabalho pela metade do preço.

Tipo de tarefaVeredito
Execuções autônomas de vários diasuse o Fable
Correção na primeira tentativa em sistemas complexos e bem especificadosuse o Fable
Pedidos ambíguos, complexos e multithreaduse o Fable
Visão técnica densa (capturas de tela, diagramas, imagens invertidas/borradas)use o Fable
Análise financeira corporativa, planilhas, slides, documentosuse o Fable
Revisão de código e busca no histórico do repositóriouse o Fable
Orquestração de subagentes em paralelo, agentes-pares de longa duraçãouse o Fable
Codificação do dia a dia, PRs de rotinause o Opus 5 — metade do preço, a 0,5% no CursorBench
Chat de alto volume / superfícies de produto interativasuse o Opus 5
Uso de computador (tarefas estilo OSWorld)use o Opus 5 — supera o melhor do Fable aqui
Cibersegurança ofensiva ou trabalho em bio/ciências da vidarisco de recusa — direcione para o fallback Opus 4.8

03 — migração

Os hábitos antigos que atrapalham.

Ganhos de capacidade neste nível são um bom motivo para reavaliar quais instruções, ferramentas e barreiras você ainda carrega de modelos antigos. Skills construídas para modelos anteriores costumam ser prescritivas demais para o Fable 5 e podem piorar a saída.

Hábito antigoVereditoPorque
Listas passo a passo em vez da especificação completadeleteEle delimita o escopo, faz perguntas de esclarecimento e executa de ponta a ponta melhor quando recebe a tarefa completa, não distribuída em passos.
Skills excessivamente prescritivas escritas para modelos antigosrefactorEnumeração em excesso piora a qualidade. O Fable 5 também atualiza skills na hora, com base no que aprende durante a tarefa.
Andaimes de verificação parafusados em cada etapareplaceSubagentes verificadores separados, com contexto novo, superam a autocrítica — torne a verificação explícita, não constante.
"Mostre seu raciocínio" / instruções para ecoar o raciocíniodeletePode disparar a categoria de recusa reasoning_extraction, causando mais fallbacks para o Opus 4.8.
Harnesses bloqueantes que esperam por cada subagentedeletePrefira comunicação assíncrona entre orquestrador e subagentes; bloquear gera gargalo no mais lento.
Exibir contagens regressivas de contexto restantedeleteUma contagem visível de tokens é o gatilho mais comum para o Fable 5 sugerir uma nova sessão ou cortar o próprio trabalho no meio da tarefa.

04 — a biblioteca de prompts

Blocos literais da documentação.

Texto para copiar e colar, tirado diretamente do guia de prompts da Anthropic para o Fable 5. Cada um mira um comportamento medido.

1 · Aja quando tiver informação suficiente

When you have enough information to act, act. Do not re-derive facts already established in the conversation, re-litigate a decision the user has already made, or narrate options you will not pursue in user-facing messages. If you are weighing a choice, give a recommendation, not an exhaustive survey. This does not apply to thinking blocks.

Pedidos individuais podem levar muitos minutos em esforço mais alto, e execuções autônomas podem se estender por horas. Isso evita que o Fable 5 planeje demais quando uma tarefa é ambígua.

2 · Sem refatoração não solicitada — a coisa mais simples que funciona

Don't add features, refactor, or introduce abstractions beyond what the task requires. A bug fix doesn't need surrounding cleanup and a one-shot operation usually doesn't need a helper. Don't design for hypothetical future requirements: do the simplest thing that works well. Avoid premature abstraction and half-finished implementations. Don't add error handling, fallbacks, or validation for scenarios that cannot happen. Trust internal code and framework guarantees. Only validate at system boundaries (user input, external APIs). Don't use feature flags or backwards-compatibility shims when you can just change the code.

Em esforço mais alto, o Fable 5 pode reunir contexto e deliberar além do que a tarefa precisa — este é o contrapeso.

3 · Comece pelo resultado — concisão

Lead with the outcome. Your first sentence after finishing should answer "what happened" or "what did you find": the thing the user would ask for if they said "just give me the TLDR." Supporting detail and reasoning come after. Being readable and being concise are different things, and readability matters more.

The way to keep output short is to be selective about what you include (drop details that don't change what the reader would do next), not to compress the writing into fragments, abbreviations, arrow chains like A → B → fails, or jargon.

Sem direcionamento, o Fable 5 pode se alongar além do que a tarefa precisa — apresentando opções que não vai seguir, narrando causas-raiz extensamente. Uma instrução breve direciona toda essa classe de comportamento de uma vez.

4 · Pare apenas quando for genuinamente necessário

Pause for the user only when the work genuinely requires them: a destructive or irreversible action, a real scope change, or input that only they can provide. If you hit one of these, ask and end the turn, rather than ending on a promise.

Um bom seguimento de instruções significa que você não precisa enumerar cada caso de checagem — esta linha cobre a classe inteira.

5 · Audite alegações de progresso contra resultados de ferramentas

Before reporting progress, audit each claim against a tool result from this session. Only report work you can point to evidence for; if something is not yet verified, say so explicitly. Report outcomes faithfully: if tests fail, say so with the output; if a step was skipped, say that; when something is done and verified, state it plainly without hedging.

Nos testes da Anthropic, isso quase eliminou relatórios de status fabricados em execuções autônomas longas — mesmo em tarefas desenhadas para provocá-los.

6 · Defina os limites — a avaliação é o entregável

When the user is describing a problem, asking a question, or thinking out loud rather than requesting a change, the deliverable is your assessment. Report your findings and stop. Don't apply a fix until they ask for one. Before running a command that changes system state (restarts, deletes, config edits), check that the evidence actually supports that specific action. A signal that pattern-matches to a known failure may have a different cause.

O Fable 5 pode ocasionalmente tomar ações não solicitadas — redigir um e-mail que ninguém pediu, criar backups defensivos de branch no git. Isso traça a linha explicitamente.

7 · Delegue e continue trabalhando

Delegate independent subtasks to subagents and keep working while they run. Intervene if a subagent goes off track or is missing relevant context.

O Fable 5 despacha subagentes em paralelo com mais facilidade do que modelos anteriores. Prefira comunicação assíncrona em vez de bloquear em cada um — subagentes de longa duração mantêm contexto e evitam gargalo no mais lento.

8 · Sistema de memória — uma lição por arquivo

Store one lesson per file with a one-line summary at the top. Record corrections and confirmed approaches alike, including why they mattered. Don't save what the repo or chat history already records; update an existing note rather than creating a duplicate; delete notes that turn out to be wrong.

O Fable 5 tem desempenho particularmente bom quando pode registrar lições de execuções anteriores e consultá-las — dê a ele um lugar para escrever notas, tão simples quanto um arquivo Markdown.

9 · Inicialize a memória a partir de sessões passadas

Reflect on the previous sessions we've had together. Use subagents to identify core themes and lessons, and store them in [X]. Make sure you know to reference [X] for future use.

Alimenta o sistema de memória acima com o histórico, em vez de começá-lo vazio.

10 · Operação autônoma — sem parar antes da hora

You are operating autonomously. The user is not watching in real time and cannot answer questions mid-task, so asking "Want me to…?" or "Shall I…?" will block the work. For reversible actions that follow from the original request, proceed without asking. Offering follow-ups after the task is done is fine; asking permission after already discussing with the user before doing the work is not. Before ending your turn, check your last paragraph. If it is a plan, an analysis, a question, a list of next steps, or a promise about work you have not done ("I'll…", "let me know when…"), do that work now with tool calls. End your turn only when the task is complete or you are blocked on input only the user can provide.

No fundo de uma sessão longa, o Fable 5 pode ocasionalmente encerrar um turno com uma intenção declarada sem a chamada de ferramenta correspondente, ou pedir permissão quando já tem o suficiente para prosseguir. Este lembrete de sistema é o ajuste para pipelines autônomos.

11 · Reforço de contexto amplo

You have ample context remaining. Do not stop, summarize, or suggest a new session on account of context limits. Continue the work.

Uma contagem visível de tokens restantes é o gatilho mais comum para o Fable 5 sugerir uma transferência ou cortar o próprio trabalho. Evite exibir a contagem se puder; se precisar exibi-la, adicione isto.

12 · Dê o motivo, não só o pedido

I'm working on [the larger task] for [who it's for]. They need [what the output enables]. With that in mind: [request].

O Fable 5 tem desempenho melhor quando entende a intenção por trás de um pedido — o contexto permite que ele conecte a tarefa a informações relevantes em vez de inferir a intenção sozinho.

13 · Adendo de legibilidade para o resumo final

Terse shorthand is fine between tool calls (that's you thinking out loud, and brevity there is good). Your final summary is different: it's for a reader who didn't see any of that.

If you've been working for a while without the user watching (overnight, across many tool calls, since they last spoke), your final message is their first look at any of it. Write it as a re-grounding, not a continuation of your working thread: the outcome first, then the one or two things you need from them, each explained as if new. The vocabulary you built up while working is yours, not theirs; leave it behind unless you re-introduce it.

When you write the summary at the end, drop the working shorthand. Write complete sentences. Spell out terms. Don't use arrow chains, hyphen-stacked compounds, or labels you made up earlier. When you mention files, commits, flags, or other identifiers, give each one its own plain-language clause. Open with the outcome: one sentence on what happened or what you found. Then the supporting detail. If you have to choose between short and clear, choose clear.

Em conversas agênticas longas, o Fable 5 pode produzir texto difícil de acompanhar — abreviações densas, referências a um raciocínio que o usuário nunca viu. Este adendo reajusta o registro especificamente para o resumo.

14 · Esquema da ferramenta send_to_user

{
  "name": "send_to_user",
  "description": "Display a message directly to the user. Use this for progress updates, partial results, or content the user must see exactly as written before the task finishes.",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "message": {
        "type": "string",
        "description": "The content to display to the user."
      }
    },
    "required": ["message"]
  }
}

Dá a um agente longo e assíncrono um jeito de exibir uma mensagem que o usuário precisa ver exatamente como escrita, sem encerrar o turno. As entradas de ferramentas nunca são resumidas, então o conteúdo chega intacto.

15 · Instrução de uso do send_to_user

Between tool calls, when you have content the user must read verbatim (a partial deliverable, a direct answer to their question), call the send_to_user tool with that content. Use send_to_user only for user-facing content, not for narration or reasoning.

Só definir a ferramenta não basta — sem esta instrução no prompt de sistema, o Fable 5 raramente a chama. Não roteie narração ou raciocínio interno por ela; usá-la em excesso para conteúdo que não é voltado ao usuário anula o propósito.

Quinze prompts são o kit de ferramentas, não o plano

Agora você sabe como entregar ao Fable 5 um problema inteiro. A próxima pergunta é qual problema — em que ordem — realmente faz sua receita crescer.

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05 — andaimes

O que mudar no harness, não no prompt.

Comece pelo topo da sua faixa de dificuldade

Escolha uma tarefa mais difícil do que você atribuiria a modelos anteriores, e deixe o Fable 5 delimitar o escopo, fazer perguntas de esclarecimento e executar. Testá-lo só em cargas de trabalho mais simples subestima o alcance da sua capacidade.

Verificadores com contexto novo superam a autocrítica

Subagentes verificadores separados, com contexto novo, superam a autocrítica. Para tarefas longas: "Estabeleça um método para checar seu próprio trabalho a cada [X], à medida que constrói. Execute isso a cada intervalo de [X], verificando seu trabalho com subagentes contra a especificação."

Refatore skills antigas

Skills construídas para modelos anteriores costumam ser prescritivas demais aqui e podem piorar a saída. Revise e remova instruções antigas onde o desempenho padrão já é melhor — o Fable 5 também atualiza skills na hora, à medida que aprende com a tarefa.

Ajuste timeouts e streaming

Pedidos individuais em tarefas difíceis podem levar muitos minutos em esforço mais alto; execuções autônomas podem se estender por horas. Ajuste os timeouts do cliente, o streaming e os indicadores de progresso antes de migrar.

Verifique execuções de forma assíncrona

Reestruture harnesses para checar execuções de forma assíncrona — tarefas agendadas, não bloqueantes — em vez de esperar por um pedido que pode levar horas.

Nunca peça para ele ecoar o raciocínio

Prompts ou skills que dizem ao modelo para ecoar, transcrever ou explicar o raciocínio interno como texto de resposta podem disparar a categoria de recusa reasoning_extraction. Leia os blocos estruturados de thinking em vez disso, se precisar de visibilidade.

Fundador —

Agora você sabe como entregar ao Fable 5 um problema inteiro em vez de uma lista de tarefas, e o que tirar do harness para que ele rode por horas sem perder o fio.

Essa habilidade só vale alguma coisa se apontada para os 90 dias certos de trabalho. Esse é o plano que construímos com você — não mais uma biblioteca de prompts para arquivar.

— Italo

Dê a ele o objetivo. Não a lista de tarefas.

— por que o Fable 5 precisa de um prompt diferente do Opus 5

Respostas diretas · sem enrolação

06 — respostas diretas

As perguntas que todo mundo está fazendo.

O Opus 5 é o padrão de ponta do dia a dia: a 0,5% do Fable 5 no CursorBench 3.2, pela metade do preço, e supera o Fable 5 no uso de computador do OSWorld 2.0. Recorra ao Fable 5 especificamente para trabalho genuinamente difícil, de longo prazo, ambíguo e de vários dias — o problema que levaria horas, dias ou semanas de uma pessoa, e para o qual ninguém tem uma solução limpa ainda. Testar o Fable 5 só em cargas de trabalho simples o subestima; dê a ele o seu problema mais difícil e ainda não resolvido.

Ainda decidindo entre Fable 5 e Opus 5

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