▲ Guía de modelo · disponible el 9 de junio de 2026 · claude-fable-5
Le das un objetivo, no una lista de tareas.
Fable 5 está construido para trabajo que le toma a una persona horas, días o semanas — el problema no resuelto más difícil de tu escritorio, entregado completo, no en pasos por goteo.
Cuesta $10/$50 por millón de tokens, el doble de Opus 5, y queda a medio punto porcentual de él en programación. La división honesta: Opus 5 es tu opción de frontera para el día a día; Fable 5 es para trabajo genuinamente difícil, de horizonte largo, ambiguo, de múltiples días, donde esa diferencia de techo vale el precio.
Compilado a partir de la documentación de Fable 5 de Anthropic · escala de duración de ejecución: minutos → horas → días (punto óptimo) → semanas
▲ 01 — las cifras
Qué estás comprando.
El doble del precio de Opus 5, para la cima del rango de dificultad que Opus 5 no alcanza del todo.
- Entrada
- $10 / M tokens
- Salida
- $50 / M tokens
- Contexto
- 1M predeterminado y máximo
- Salida máxima
- 128k tokens
- Razonamiento
- Adaptativo únicamente, siempre activo
- Esfuerzo predeterminado
- Alto low a menudo supera al antiguo xhigh
| Dimensión | Detalle | Qué significa |
|---|---|---|
| CursorBench 3.2 | A 0.5% de Opus 5 | Programación casi equivalente al doble del costo — pagas por las demás capacidades |
| OSWorld 2.0 (uso de computadora) | Opus 5 supera lo mejor de Fable 5 | No es el modelo al que recurrir para tareas de uso de computadora |
| Autonomía de horizonte largo | Ejecuciones de varios días orientadas a un objetivo | Salida sostenida con fuerte retención de instrucciones en tareas largas |
| Corrección al primer intento | Sistemas complejos y bien especificados | Los primeros testers reportaron implementaciones de una sola pasada que antes tomaban días de iteración |
| Visión | Imágenes técnicas densas, apps, capturas de pantalla | Mayor precisión, a menudo menos tokens de salida; entrenado para usar herramientas de bash/recorte con imágenes de mala calidad |
| Revisión de código e historial de repositorio | Mayor recuperación de errores que Opus 4.8 | Fuera de los dominios cibernéticos cubiertos por los clasificadores de seguridad |
Disponible de forma general en la API de Claude, Amazon Bedrock, la plataforma Claude en AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry. Claude Mythos 5 comparte las mismas capacidades sin los clasificadores de seguridad, pero tiene lanzamiento limitado solo a través de Project Glasswing. Ambos tienen retención de datos de 30 días como modelos designados "Covered Models" — la retención cero de datos no está disponible en ninguno de los dos.
▲ 02 — enrutamiento
Cuándo dirigirle el trabajo.
La ventaja de Fable 5 sobre Opus 5 se concentra en un tipo específico de tarea. En todo lo demás, Opus 5 hace el trabajo a la mitad del precio.
| Tipo de tarea | Veredicto |
|---|---|
| Ejecuciones autónomas de varios días | usa Fable |
| Corrección al primer intento en sistemas complejos y bien especificados | usa Fable |
| Solicitudes ambiguas, complejas, con múltiples hilos | usa Fable |
| Visión técnica densa (capturas, diagramas, imágenes volteadas o borrosas) | usa Fable |
| Análisis financiero empresarial, hojas de cálculo, diapositivas, documentos | usa Fable |
| Revisión de código y búsqueda en historial de repositorio | usa Fable |
| Orquestación de subagentes en paralelo, agentes pares de larga duración | usa Fable |
| Programación cotidiana, PRs rutinarios | usa Opus 5 — mitad de precio, a 0.5% en CursorBench |
| Chat de alto volumen / superficies de producto interactivas | usa Opus 5 |
| Uso de computadora (tareas estilo OSWorld) | usa Opus 5 — supera lo mejor de Fable aquí |
| Ciberseguridad ofensiva o trabajo de bio/ciencias de la vida | riesgo de rechazo — enruta al fallback de Opus 4.8 |
▲ 03 — migración
Los viejos hábitos que perjudican.
Las mejoras de capacidad en este nivel son un buen momento para reevaluar qué instrucciones, herramientas y salvaguardas todavía arrastras de modelos anteriores. Los skills construidos para modelos previos suelen ser demasiado prescriptivos para Fable 5 y pueden degradar la salida.
| Viejo hábito | Veredicto | Porque |
|---|---|---|
| Listas de verificación paso a paso en vez de la especificación completa | delete | Define el alcance, hace preguntas aclaratorias y ejecuta de principio a fin mejor cuando recibe la tarea completa, no en pasos por goteo. |
| Skills demasiado prescriptivos escritos para modelos anteriores | refactor | Demasiada enumeración degrada la calidad. Fable 5 también actualiza los skills sobre la marcha según lo que aprende de la tarea. |
| Estructuras de verificación atornilladas a cada paso | replace | Subagentes verificadores separados y con contexto nuevo superan a la autocrítica — haz la verificación explícita, no constante. |
| Instrucciones de "muestra tu razonamiento" / eco del razonamiento | delete | Puede activar la categoría de rechazo reasoning_extraction, provocando más fallbacks hacia Opus 4.8. |
| Estructuras bloqueantes que esperan a cada subagente | delete | Prefiere comunicación asíncrona entre el orquestador y los subagentes; bloquear crea un cuello de botella en el más lento. |
| Mostrar cuentas regresivas del contexto restante | delete | Una cuenta regresiva visible de tokens es el disparador más común para que Fable 5 sugiera una nueva sesión o recorte su propio trabajo a mitad de tarea. |
▲ 04 — la biblioteca de prompts
Bloques textuales tomados de la documentación.
Texto para copiar y pegar, tomado directamente de la guía de prompts de Anthropic para Fable 5. Cada uno apunta a un comportamiento medido.
1 · Actúa cuando tengas suficiente información
When you have enough information to act, act. Do not re-derive facts already established in the conversation, re-litigate a decision the user has already made, or narrate options you will not pursue in user-facing messages. If you are weighing a choice, give a recommendation, not an exhaustive survey. This does not apply to thinking blocks.
Las solicitudes individuales pueden durar muchos minutos con mayor esfuerzo, y las ejecuciones autónomas pueden extenderse por horas. Esto evita que Fable 5 sobre-planifique cuando una tarea es ambigua.
2 · Sin refactorización no solicitada — lo más simple que funcione
Don't add features, refactor, or introduce abstractions beyond what the task requires. A bug fix doesn't need surrounding cleanup and a one-shot operation usually doesn't need a helper. Don't design for hypothetical future requirements: do the simplest thing that works well. Avoid premature abstraction and half-finished implementations. Don't add error handling, fallbacks, or validation for scenarios that cannot happen. Trust internal code and framework guarantees. Only validate at system boundaries (user input, external APIs). Don't use feature flags or backwards-compatibility shims when you can just change the code.
Con mayor esfuerzo, Fable 5 puede reunir contexto y deliberar más de lo que la tarea necesita — este es el contrapeso.
3 · Empieza por el resultado — brevedad
Lead with the outcome. Your first sentence after finishing should answer "what happened" or "what did you find": the thing the user would ask for if they said "just give me the TLDR." Supporting detail and reasoning come after. Being readable and being concise are different things, and readability matters more. The way to keep output short is to be selective about what you include (drop details that don't change what the reader would do next), not to compress the writing into fragments, abbreviations, arrow chains like A → B → fails, or jargon.
Sin guía, Fable 5 puede extenderse más de lo que la tarea necesita — enumerando opciones que no seguirá, narrando causas raíz con demasiado detalle. Una instrucción breve orienta toda esa clase de comportamiento a la vez.
4 · Pausa solo cuando sea genuinamente necesario
Pause for the user only when the work genuinely requires them: a destructive or irreversible action, a real scope change, or input that only they can provide. If you hit one of these, ask and end the turn, rather than ending on a promise.
Un seguimiento sólido de instrucciones significa que no necesitas enumerar cada caso de verificación — esta línea cubre toda la clase.
5 · Audita los reportes de progreso contra resultados de herramientas
Before reporting progress, audit each claim against a tool result from this session. Only report work you can point to evidence for; if something is not yet verified, say so explicitly. Report outcomes faithfully: if tests fail, say so with the output; if a step was skipped, say that; when something is done and verified, state it plainly without hedging.
En las pruebas de Anthropic, esto eliminó casi por completo los reportes de estado fabricados en ejecuciones autónomas largas — incluso en tareas diseñadas para provocarlos.
6 · Establece los límites — la evaluación es el entregable
When the user is describing a problem, asking a question, or thinking out loud rather than requesting a change, the deliverable is your assessment. Report your findings and stop. Don't apply a fix until they ask for one. Before running a command that changes system state (restarts, deletes, config edits), check that the evidence actually supports that specific action. A signal that pattern-matches to a known failure may have a different cause.
Fable 5 puede, ocasionalmente, tomar acciones no solicitadas — redactar un correo que nadie pidió, crear ramas de git de respaldo por precaución. Esto traza la línea de forma explícita.
7 · Delega y sigue trabajando
Delegate independent subtasks to subagents and keep working while they run. Intervene if a subagent goes off track or is missing relevant context.
Fable 5 despacha subagentes en paralelo con más facilidad que los modelos anteriores. Prefiere la comunicación asíncrona sobre bloquear en cada uno — los subagentes de larga duración conservan el contexto y evitan el cuello de botella con el más lento.
8 · Sistema de memoria — una lección por archivo
Store one lesson per file with a one-line summary at the top. Record corrections and confirmed approaches alike, including why they mattered. Don't save what the repo or chat history already records; update an existing note rather than creating a duplicate; delete notes that turn out to be wrong.
Fable 5 rinde especialmente bien cuando puede registrar lecciones de ejecuciones anteriores y consultarlas — dale un lugar para tomar notas, tan simple como un archivo Markdown.
9 · Arranca la memoria a partir de sesiones pasadas
Reflect on the previous sessions we've had together. Use subagents to identify core themes and lessons, and store them in [X]. Make sure you know to reference [X] for future use.
Siembra el sistema de memoria anterior a partir del historial en vez de empezar vacío.
10 · Operación autónoma — sin detenerse antes de tiempo
You are operating autonomously. The user is not watching in real time and cannot answer questions mid-task, so asking "Want me to…?" or "Shall I…?" will block the work. For reversible actions that follow from the original request, proceed without asking. Offering follow-ups after the task is done is fine; asking permission after already discussing with the user before doing the work is not. Before ending your turn, check your last paragraph. If it is a plan, an analysis, a question, a list of next steps, or a promise about work you have not done ("I'll…", "let me know when…"), do that work now with tool calls. End your turn only when the task is complete or you are blocked on input only the user can provide.Muy avanzada una sesión larga, Fable 5 puede ocasionalmente terminar un turno con una intención declarada sin la llamada a herramienta detrás, o pedir permiso cuando ya tiene suficiente para continuar. Este recordatorio del sistema es la solución para pipelines autónomos.
11 · Tranquilidad de contexto amplio
You have ample context remaining. Do not stop, summarize, or suggest a new session on account of context limits. Continue the work.
Una cuenta regresiva visible de tokens restantes es el disparador más común para que Fable 5 sugiera entregar el trabajo o recortarlo. Evita mostrar la cuenta regresiva si puedes; si debes hacerlo, añade esto.
12 · Da la razón, no solo la solicitud
I'm working on [the larger task] for [who it's for]. They need [what the output enables]. With that in mind: [request].
Fable 5 rinde mejor cuando entiende la intención detrás de una solicitud — el contexto le permite conectar la tarea con información relevante en vez de inferir la intención por su cuenta.
13 · Añadido de legibilidad para el resumen final
Terse shorthand is fine between tool calls (that's you thinking out loud, and brevity there is good). Your final summary is different: it's for a reader who didn't see any of that. If you've been working for a while without the user watching (overnight, across many tool calls, since they last spoke), your final message is their first look at any of it. Write it as a re-grounding, not a continuation of your working thread: the outcome first, then the one or two things you need from them, each explained as if new. The vocabulary you built up while working is yours, not theirs; leave it behind unless you re-introduce it. When you write the summary at the end, drop the working shorthand. Write complete sentences. Spell out terms. Don't use arrow chains, hyphen-stacked compounds, or labels you made up earlier. When you mention files, commits, flags, or other identifiers, give each one its own plain-language clause. Open with the outcome: one sentence on what happened or what you found. Then the supporting detail. If you have to choose between short and clear, choose clear.
En conversaciones agénticas extendidas, Fable 5 puede producir texto difícil de seguir — jerga densa, referencias a un razonamiento que el usuario nunca vio. Este añadido reinicia el registro específicamente para el resumen.
14 · Esquema de la herramienta send_to_user
{
"name": "send_to_user",
"description": "Display a message directly to the user. Use this for progress updates, partial results, or content the user must see exactly as written before the task finishes.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"message": {
"type": "string",
"description": "The content to display to the user."
}
},
"required": ["message"]
}
}Dale a un agente largo y asíncrono una forma de mostrar un mensaje que el usuario debe ver exactamente como está escrito, sin terminar su turno. Las entradas de herramientas nunca se resumen, así que el contenido llega intacto.
15 · Instrucción de invocación para send_to_user
Between tool calls, when you have content the user must read verbatim (a partial deliverable, a direct answer to their question), call the send_to_user tool with that content. Use send_to_user only for user-facing content, not for narration or reasoning.
Definir la herramienta por sí sola no es suficiente — sin esta instrucción en el system prompt, Fable 5 rara vez la invoca. No enrutes narración ni razonamiento interno a través de ella; invocarla en exceso para contenido que no es de cara al usuario anula su propósito.
▲ Quince prompts son el kit de herramientas, no el plan
Ahora sabes cómo entregarle a Fable 5 un problema completo. La siguiente pregunta es cuál problema — en qué orden — realmente hace crecer tus ingresos.
Construir mi roadmap de IA a 90 días →▲ 05 — estructura de soporte
Qué cambiar en el sistema, no en el prompt.
Empieza en la cima de tu rango de dificultad
Elige una tarea más difícil de la que asignarías a modelos anteriores, y deja que Fable 5 defina el alcance, haga preguntas aclaratorias y ejecute. Probarlo solo con cargas de trabajo simples subestima su rango de capacidad.
Los verificadores con contexto nuevo superan a la autocrítica
Subagentes verificadores separados y con contexto nuevo superan a la autocrítica. Para tareas largas: "Establece un método para revisar tu propio trabajo cada [X] mientras construyes. Ejecuta esto cada intervalo de [X], verificando tu trabajo con subagentes contra la especificación."
Refactoriza los skills antiguos
Los skills construidos para modelos anteriores suelen ser demasiado prescriptivos aquí y pueden degradar la salida. Revisa y elimina instrucciones antiguas donde el rendimiento por defecto ya es mejor — Fable 5 también actualiza los skills sobre la marcha según lo que aprende de la tarea.
Ajusta los tiempos de espera y el streaming
Las solicitudes individuales en tareas difíciles pueden durar muchos minutos con mayor esfuerzo; las ejecuciones autónomas pueden extenderse por horas. Ajusta los tiempos de espera del cliente, el streaming y los indicadores de progreso antes de migrar.
Revisa las ejecuciones de forma asíncrona
Reestructura los sistemas para revisar las ejecuciones de forma asíncrona — trabajos programados, no bloqueantes — en vez de esperar una solicitud que puede durar horas.
Nunca le pidas que repita su razonamiento
Los prompts o skills que le piden al modelo repetir, transcribir o explicar su razonamiento interno como texto de respuesta pueden activar la categoría de rechazo reasoning_extraction. Lee los bloques estructurados de thinking en su lugar si necesitas visibilidad.
Fundador —
Ya sabes cómo entregarle a Fable 5 un problema completo en vez de una lista de tareas, y qué quitar del sistema para que corra por horas sin perder el hilo.
Esa habilidad vale algo solo si se apunta a los 90 días de trabajo correctos. Ese es el plan que construimos contigo — no otra biblioteca de prompts para archivar.
— Italo
Dale el objetivo. No la lista de tareas.
— por qué Fable 5 necesita un prompt distinto al de Opus 5
▲ Respuestas directas · sin rodeos
▲ 06 — respuestas directas
Las preguntas que todos hacen.
Opus 5 es la opción de frontera para el día a día: a 0.5% de Fable 5 en CursorBench 3.2, a la mitad del precio, y supera a Fable 5 en uso de computadora OSWorld 2.0. Recurre a Fable 5 específicamente para trabajo genuinamente difícil, de horizonte largo, ambiguo, de múltiples días — el problema que le tomaría a una persona horas, días o semanas, y para el que nadie tiene todavía una solución clara. Probar Fable 5 solo con cargas simples lo subestima; dale tu problema no resuelto más difícil.
▲ ¿Todavía decidiendo entre Fable 5 y Opus 5?
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