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Guide modèle · disponible le 9 juin 2026 · claude-fable-5

Vous lui donnez un objectif, pas une liste de tâches.

Fable 5 est conçu pour le travail qui prend des heures, des jours ou des semaines à une personne — le problème non résolu le plus difficile sur votre bureau, confié en entier, pas distillé étape par étape.

Il coûte 10 $/50 $ par million de tokens, le double d'Opus 5, et se situe à un demi-point de pourcentage de lui en code. Le partage honnête : Opus 5 est votre défaut de pointe au quotidien ; Fable 5 est pour le travail vraiment difficile, long, ambigu et multi-jours où cet écart de plafond justifie le prix.

Compilé à partir de la documentation Fable 5 d'Anthropic · échelle de durée des runs : minutes → heures → jours (le point idéal) → semaines

01 — les chiffres

Ce que vous achetez.

Le double du prix d'Opus 5, pour le sommet de la plage de difficulté qu'Opus 5 n'atteint pas tout à fait.

Entrée
10 $ / M tokens
Sortie
50 $ / M tokens
Contexte
1M par défaut et max
Sortie max
128k tokens
Thinking
Adaptatif uniquement, toujours activé
Effort par défaut
High low dépasse souvent l'ancien xhigh
DimensionDétailÀ lire comme
CursorBench 3.2À 0,5 % d'Opus 5Quasi-parité en code au double du prix — payez pour les autres capacités
OSWorld 2.0 (usage ordinateur)Opus 5 bat le meilleur score de Fable 5Pas le modèle à privilégier sur les tâches d'usage d'ordinateur
Autonomie longue duréeRuns orientés objectif sur plusieurs joursSortie soutenue avec un fort respect des instructions sur des tâches longues
Justesse au premier essaiSystèmes complexes bien spécifiésDes testeurs précoces rapportent des implémentations en une seule passe là où il fallait auparavant des jours d'itération
VisionImages techniques denses, applis, captures d'écranPrécision accrue, souvent moins de tokens de sortie ; entraîné à utiliser bash/recadrage sur les images de mauvaise qualité
Relecture de code & historique de dépôtMeilleur rappel de bugs qu'Opus 4.8En dehors des domaines cyber couverts par les classificateurs de sécurité
Disponibilité et rétention des données

Généralement disponible sur l'API Claude, Amazon Bedrock, Claude Platform sur AWS, Google Cloud, et Microsoft Foundry. Claude Mythos 5 partage les mêmes capacités moins les classificateurs de sécurité, mais reste en accès limité via Project Glasswing uniquement. Les deux ont une rétention de données de 30 jours en tant que modèles couverts désignés — la rétention zéro n'est disponible sur aucun des deux.

02 — routage

Quand router le travail ici.

L'avantage de Fable 5 sur Opus 5 est concentré sur une forme de tâche précise. Partout ailleurs, Opus 5 fait le travail pour moitié prix.

Type de tâcheVerdict
Runs autonomes multi-joursutiliser Fable
Justesse au premier essai sur des systèmes complexes bien spécifiésutiliser Fable
Requêtes ambiguës, complexes, multithreadutiliser Fable
Vision technique dense (captures d'écran, diagrammes, images floues/retournées)utiliser Fable
Analyse financière d'entreprise, tableurs, présentations, documentsutiliser Fable
Relecture de code & recherche dans l'historique du dépôtutiliser Fable
Orchestration de sous-agents en parallèle, agents pairs de longue duréeutiliser Fable
Code quotidien, PR de routineutiliser Opus 5 — moitié prix, à 0,5 % sur CursorBench
Chat à haut volume / surfaces produit interactivesutiliser Opus 5
Usage d'ordinateur (tâches type OSWorld)utiliser Opus 5 — bat le meilleur score de Fable ici
Cybersécurité offensive ou travail bio/sciences de la vierisque de refus — router vers le repli Opus 4.8

03 — migration

Les vieilles habitudes qui nuisent.

Les gains de capacité à ce niveau sont une bonne occasion de réévaluer quelles instructions, outils et garde-fous vous conservez encore des anciens modèles. Les compétences construites pour d'anciens modèles sont souvent trop prescriptives pour Fable 5 et peuvent dégrader la sortie.

Ancienne habitudeVerdictParce que
Listes d'étapes détaillées au lieu de la spécification complètedeleteIl cadre, pose des questions de clarification, et exécute de bout en bout mieux quand on lui confie la tâche complète, plutôt que de la distiller étape par étape.
Compétences trop prescriptives écrites pour d'anciens modèlesrefactorTrop d'énumération dégrade la qualité. Fable 5 met aussi à jour les compétences à la volée selon ce qu'il apprend de la tâche.
Échafaudage de vérification greffé à chaque étapereplaceDes sous-agents vérificateurs séparés, à contexte neuf, surpassent l'auto-critique — rendez la vérification explicite, pas constante.
Instructions « montre ton raisonnement » / faire écho au raisonnementdeletePeut déclencher la catégorie de refus reasoning_extraction, provoquant des replis accrus vers Opus 4.8.
Harnais bloquants qui attendent chaque sous-agentdeletePrivilégiez une communication asynchrone entre l'orchestrateur et les sous-agents ; bloquer crée un goulot sur le plus lent d'entre eux.
Afficher les décomptes de contexte restantdeleteUn décompte de tokens visible est le déclencheur le plus courant pour que Fable 5 suggère une nouvelle session ou réduise son propre travail en cours de tâche.

04 — la bibliothèque de prompts

Des blocs verbatim issus de la documentation.

Texte à copier-coller, tiré directement du guide de prompting d'Anthropic pour Fable 5. Chacun cible un comportement mesuré précis.

1 · Agir quand on a assez d'informations

When you have enough information to act, act. Do not re-derive facts already established in the conversation, re-litigate a decision the user has already made, or narrate options you will not pursue in user-facing messages. If you are weighing a choice, give a recommendation, not an exhaustive survey. This does not apply to thinking blocks.

Les requêtes individuelles peuvent durer de nombreuses minutes à effort élevé, et les runs autonomes s'étendre sur des heures. Cela empêche Fable 5 de sur-planifier quand une tâche est ambiguë.

2 · Pas de refactoring non demandé — la solution la plus simple qui fonctionne

Don't add features, refactor, or introduce abstractions beyond what the task requires. A bug fix doesn't need surrounding cleanup and a one-shot operation usually doesn't need a helper. Don't design for hypothetical future requirements: do the simplest thing that works well. Avoid premature abstraction and half-finished implementations. Don't add error handling, fallbacks, or validation for scenarios that cannot happen. Trust internal code and framework guarantees. Only validate at system boundaries (user input, external APIs). Don't use feature flags or backwards-compatibility shims when you can just change the code.

À effort élevé, Fable 5 peut rassembler du contexte et délibérer au-delà de ce que la tâche exige — voici le contrepoids.

3 · Commencer par le résultat — brièveté

Lead with the outcome. Your first sentence after finishing should answer "what happened" or "what did you find": the thing the user would ask for if they said "just give me the TLDR." Supporting detail and reasoning come after. Being readable and being concise are different things, and readability matters more.

The way to keep output short is to be selective about what you include (drop details that don't change what the reader would do next), not to compress the writing into fragments, abbreviations, arrow chains like A → B → fails, or jargon.

Livré à lui-même, Fable 5 peut s'étendre au-delà de ce que la tâche exige — passer en revue des options qu'il ne poursuivra pas, narrer longuement les causes profondes. Une instruction brève oriente toute cette classe de comportement à la fois.

4 · Ne s'arrêter que quand c'est vraiment nécessaire

Pause for the user only when the work genuinely requires them: a destructive or irreversible action, a real scope change, or input that only they can provide. If you hit one of these, ask and end the turn, rather than ending on a promise.

Un fort suivi des instructions signifie que vous n'avez pas besoin d'énumérer chaque cas de contrôle — cette ligne couvre la classe entière.

5 · Auditer les déclarations d'avancement face aux résultats d'outils

Before reporting progress, audit each claim against a tool result from this session. Only report work you can point to evidence for; if something is not yet verified, say so explicitly. Report outcomes faithfully: if tests fail, say so with the output; if a step was skipped, say that; when something is done and verified, state it plainly without hedging.

Dans les tests d'Anthropic, ceci a quasiment éliminé les rapports d'avancement fabriqués sur les runs autonomes longs — même sur des tâches conçues pour les provoquer.

6 · Fixer les limites — l'évaluation est le livrable

When the user is describing a problem, asking a question, or thinking out loud rather than requesting a change, the deliverable is your assessment. Report your findings and stop. Don't apply a fix until they ask for one. Before running a command that changes system state (restarts, deletes, config edits), check that the evidence actually supports that specific action. A signal that pattern-matches to a known failure may have a different cause.

Fable 5 peut occasionnellement entreprendre des actions non demandées — rédiger un e-mail que personne n'a demandé, créer des branches git de sauvegarde par précaution. Ceci trace la ligne explicitement.

7 · Déléguer et continuer à travailler

Delegate independent subtasks to subagents and keep working while they run. Intervene if a subagent goes off track or is missing relevant context.

Fable 5 lance des sous-agents en parallèle plus volontiers que les modèles précédents. Privilégiez la communication asynchrone plutôt que de bloquer sur chacun d'eux — des sous-agents de longue durée gardent le contexte et évitent de créer un goulot sur le plus lent.

8 · Système de mémoire — une leçon par fichier

Store one lesson per file with a one-line summary at the top. Record corrections and confirmed approaches alike, including why they mattered. Don't save what the repo or chat history already records; update an existing note rather than creating a duplicate; delete notes that turn out to be wrong.

Fable 5 est particulièrement performant quand il peut enregistrer des leçons des runs précédents et s'y référer — donnez-lui un endroit pour écrire des notes, aussi simple qu'un fichier Markdown.

9 · Amorcer la mémoire à partir des sessions passées

Reflect on the previous sessions we've had together. Use subagents to identify core themes and lessons, and store them in [X]. Make sure you know to reference [X] for future use.

Amorce le système de mémoire ci-dessus à partir de l'historique plutôt que de partir de zéro.

10 · Fonctionnement autonome — pas d'arrêt prématuré

You are operating autonomously. The user is not watching in real time and cannot answer questions mid-task, so asking "Want me to…?" or "Shall I…?" will block the work. For reversible actions that follow from the original request, proceed without asking. Offering follow-ups after the task is done is fine; asking permission after already discussing with the user before doing the work is not. Before ending your turn, check your last paragraph. If it is a plan, an analysis, a question, a list of next steps, or a promise about work you have not done ("I'll…", "let me know when…"), do that work now with tool calls. End your turn only when the task is complete or you are blocked on input only the user can provide.

Loin dans une longue session, Fable 5 peut occasionnellement terminer un tour sur une intention déclarée sans l'appel d'outil correspondant, ou demander la permission alors qu'il a déjà de quoi continuer. Ce rappel système est le correctif pour les pipelines autonomes.

11 · Réassurance de contexte ample

You have ample context remaining. Do not stop, summarize, or suggest a new session on account of context limits. Continue the work.

Un décompte de tokens restants visible est le déclencheur le plus courant pour que Fable 5 suggère un passage de relais ou réduise son propre travail. Évitez d'afficher le décompte si possible ; si vous devez le faire, ajoutez ceci.

12 · Donner la raison, pas seulement la demande

I'm working on [the larger task] for [who it's for]. They need [what the output enables]. With that in mind: [request].

Fable 5 est plus performant quand il comprend l'intention derrière une demande — le contexte lui permet de relier la tâche aux informations pertinentes plutôt que de deviner l'intention seul.

13 · Addendum de lisibilité pour le résumé final

Terse shorthand is fine between tool calls (that's you thinking out loud, and brevity there is good). Your final summary is different: it's for a reader who didn't see any of that.

If you've been working for a while without the user watching (overnight, across many tool calls, since they last spoke), your final message is their first look at any of it. Write it as a re-grounding, not a continuation of your working thread: the outcome first, then the one or two things you need from them, each explained as if new. The vocabulary you built up while working is yours, not theirs; leave it behind unless you re-introduce it.

When you write the summary at the end, drop the working shorthand. Write complete sentences. Spell out terms. Don't use arrow chains, hyphen-stacked compounds, or labels you made up earlier. When you mention files, commits, flags, or other identifiers, give each one its own plain-language clause. Open with the outcome: one sentence on what happened or what you found. Then the supporting detail. If you have to choose between short and clear, choose clear.

Dans les longues conversations agentiques, Fable 5 peut produire un texte difficile à suivre — un jargon dense, des références à un raisonnement que l'utilisateur n'a jamais vu. Cet addendum réinitialise le registre spécifiquement pour le résumé.

14 · Schéma de l'outil send_to_user

{
  "name": "send_to_user",
  "description": "Display a message directly to the user. Use this for progress updates, partial results, or content the user must see exactly as written before the task finishes.",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "message": {
        "type": "string",
        "description": "The content to display to the user."
      }
    },
    "required": ["message"]
  }
}

Donne à un agent asynchrone de longue durée un moyen d'afficher un message que l'utilisateur doit voir exactement tel quel, sans terminer son tour. Les entrées d'outil ne sont jamais résumées, donc le contenu arrive intact.

15 · Instruction d'élicitation pour send_to_user

Between tool calls, when you have content the user must read verbatim (a partial deliverable, a direct answer to their question), call the send_to_user tool with that content. Use send_to_user only for user-facing content, not for narration or reasoning.

Définir l'outil seul ne suffit pas — sans cette instruction dans le system prompt, Fable 5 l'appelle rarement. N'y faites pas transiter la narration ou le raisonnement interne ; l'appeler trop souvent pour du contenu non destiné à l'utilisateur va à l'encontre de son but.

Quinze prompts, c'est la boîte à outils, pas le plan

Vous savez maintenant confier un problème entier à Fable 5. La question suivante, c'est lequel — dans quel ordre — fait vraiment croître votre revenu.

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05 — échafaudage

Ce qu'il faut changer dans le harnais, pas le prompt.

Commencez en haut de votre plage de difficulté

Choisissez une tâche plus difficile que celle que vous confieriez aux modèles précédents, et laissez Fable 5 la cadrer, poser des questions de clarification, et l'exécuter. Ne le tester que sur des charges plus simples sous-estime sa capacité.

Les vérificateurs à contexte neuf battent l'auto-critique

Des sous-agents vérificateurs séparés, à contexte neuf, surpassent l'auto-critique. Pour les tâches longues : « Établis une méthode pour vérifier ton propre travail à un intervalle de [X] pendant que tu construis. Exécute cela à chaque intervalle de [X], en vérifiant ton travail avec des sous-agents par rapport à la spécification. »

Refactoriser les anciennes compétences

Les compétences construites pour d'anciens modèles sont souvent trop prescriptives ici et peuvent dégrader la sortie. Passez en revue et retirez les anciennes instructions là où la performance par défaut est déjà meilleure — Fable 5 met aussi à jour les compétences à la volée selon ce qu'il apprend de la tâche.

Ajuster les délais et le streaming

Les requêtes individuelles sur des tâches difficiles peuvent durer de nombreuses minutes à effort élevé ; les runs autonomes peuvent s'étendre sur des heures. Ajustez les délais côté client, le streaming et les indicateurs de progression avant de migrer.

Vérifier les runs de façon asynchrone

Restructurez les harnais pour vérifier les runs de façon asynchrone — des tâches planifiées, pas bloquantes — plutôt que d'attendre une requête qui peut durer des heures.

Ne jamais lui demander de retranscrire son raisonnement

Les prompts ou compétences qui demandent au modèle de faire écho, de retranscrire ou d'expliquer son raisonnement interne dans le texte de réponse peuvent déclencher la catégorie de refus reasoning_extraction. Lisez plutôt les blocs de thinking structurés si vous avez besoin de visibilité.

Fondateur —

Vous savez maintenant confier à Fable 5 un problème entier plutôt qu'une liste de tâches, et ce qu'il faut retirer du harnais pour qu'il tourne pendant des heures sans perdre le fil.

Cette compétence ne vaut quelque chose que pointée vers les bons 90 jours de travail. C'est le plan qu'on construit avec vous — pas une bibliothèque de prompts de plus à ranger.

— Italo

Donnez-lui l'objectif. Pas la liste de tâches.

— pourquoi Fable 5 a besoin d'un prompt différent d'Opus 5

Des réponses franches · sans esbroufe

06 — des réponses franches

Les questions que tout le monde se pose.

Opus 5 est le choix par défaut au quotidien : à 0,5 % de Fable 5 sur CursorBench 3.2, pour moitié prix, et il bat Fable 5 sur OSWorld 2.0 (usage d'ordinateur). Réservez Fable 5 aux tâches vraiment difficiles, longues, ambiguës et multi-jours — le problème qui prendrait des heures, des jours ou des semaines à une personne, et que personne n'a encore résolu proprement. Ne le tester que sur des tâches simples le sous-estime ; donnez-lui votre problème le plus difficile.

Encore en train d'hésiter entre Fable 5 et Opus 5

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